Sursa poza si informatii: Mediafax.ro

Un studiu recent sugerează că tehnologia de inteligență artificială (IA) antrenată pe imagini mamografice ar putea identifica simultan atât semnele cancerului de sân, cât și riscurile cardiovasculare la femei. Această abordare ar putea transforma screeningul medical, oferind o metodă eficientă și rentabilă de prevenire a două dintre cele mai frecvente probleme de sănătate feminine.

Screeningul mamar în Marea Britanie

În Marea Britanie, femeile cu vârste între 50 și 71 de ani beneficiază de un program de screening mamar, cunoscut sub numele de mamografie, efectuat la fiecare trei ani. Acest program implică realizarea a două radiografii ale fiecărui sân pentru a detecta eventualele semne de cancer. Cu toate acestea, aceste proceduri se concentrează exclusiv pe identificarea cancerului de sân, fără a evalua riscurile cardiovasculare asociate.

Studiul australian: o abordare inovatoare

Cercetătorii din Australia au analizat imagini mamografice provenind de la 49.196 de femei, cu vârsta medie de 59 de ani, înscrise în registrul de cohortă Lifepool, o inițiativă de cercetare a cancerului de sân. Scopul acestui studiu a fost dezvoltarea unui algoritm de învățare profundă capabil să prezică riscul de boli cardiovasculare majore, precum infarctul miocardic și accidentul vascular cerebral, pe o perioadă de 10 ani.

Legătura dintre mamografie și riscurile cardiovasculare

Cercetătorii au observat că anumite caracteristici mamografice, cum ar fi calcifierea arterială a sânilor și densitatea țesutului mamar, sunt asociate cu un risc crescut de boli cardiovasculare. Astfel, prin analiza acestor imagini, algoritmul de IA a reușit să identifice femeile cu risc ridicat de evenimente cardiovasculare, oferind o oportunitate de screening dublu: pentru cancerul de sân și pentru riscurile cardiace.

Rezultatele studiului

Pe parcursul unei perioade medii de urmărire de aproape nouă ani, 2.383 de femei au suferit un atac de cord, 731 au dezvoltat insuficiență cardiacă și 656 au avut un accident vascular cerebral. Algoritmul de IA a demonstrat o acuratețe similară cu cea a metodelor tradiționale de evaluare a riscului cardiovascular, care se bazează pe vârstă și variabile clinice. Acest rezultat sugerează că tehnologia IA ar putea fi un instrument eficient în predicția riscurilor cardiovasculare, utilizând date deja colectate în cadrul screeningului mamar.

Implicațiile pentru screeningul medical

Implementarea unui astfel de algoritm ar putea transforma abordarea screeningului medical, permițând identificarea simultană a riscurilor pentru cancerul de sân și pentru bolile cardiovasculare. Această metodă ar putea reduce costurile și timpul necesar pentru evaluarea riscurilor multiple, oferind o soluție eficientă și rentabilă pentru prevenția în sănătatea femeilor.

Provocări și perspective

Deși rezultatele sunt promițătoare, implementarea pe scară largă a acestei tehnologii necesită validare suplimentară și integrare în sistemele de sănătate existente. Este esențial ca profesioniștii din domeniul medical să colaboreze cu dezvoltatorii de tehnologie pentru a asigura eficiența și siguranța utilizării IA în screeningul medical. În plus, este important ca pacienții să fie informați și să își dea consimțământul pentru utilizarea acestor tehnologii în procesul de diagnosticare și prevenție.

Concluzie

Integrarea inteligenței artificiale în analiza imaginilor mamografice reprezintă un pas semnificativ în direcția unui screening medical mai eficient și cuprinzător. Prin identificarea simultană a riscurilor pentru cancerul de sân și pentru bolile cardiovasculare, această tehnologie promite să îmbunătățească prevenția și tratamentele pentru femei, contribuind la reducerea incidenței și mortalității asociate acestor afecțiuni.